当前，人工智能正以前所未有的深度重塑医疗健康行业。国家卫健委等五部门联合印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。政策蓝图已绘就，但在临床落地中，“谁来用、怎么用”往往成为卡住AI进医院的“最后一公里”难点。

10月17日，一场旨在破解这一难题的生动实践，由四川省妇女儿童中心、四川省妇女儿童发展促进会主办的“分忧家庭夜校”第十期走进“华西医管移动课堂”AI赋能医疗——医务工作者AI素养提升与技能实训在四川大学华西临床医学院开展。近百名医务工作者齐聚华西坝，在沉浸式工作坊中，亲手打造出自己职业生涯中首个可交互 AI 应用原型。

本次实训既是四川大学华西临床医学院校友会医院管理分会主办的 “华西医管校友终身学习计划” 的重要环节，也是省妇女儿童发展促进会家庭健康专委会 “健康家 + 学术领航计划” 的核心组成部分。活动不仅是一次前沿技术的普及，更是一场面向未来的行业人才筑基行动。

破局痛点：从“旁观者”到“共建者”的跨越

开场致辞中，主办方代表、省妇女儿童发展促进会家庭健康专委会主任委员余华表示，分忧家庭夜校定位在“八小时之外”，致力于打造能力提升的补给站、家庭建设的加油站与情感交流的联络站。她称，在“健康中国”战略背景下，AI素养正成为守护家庭健康的新基本功，而率先掌握这一基本功的医务工作者，正是推动医疗数智化转型的核心力量。

“AI不是用来替代医生的，而是用来放大医生作用的。”美国宾夕法尼亚大学医学中心高级临床分析师吴亮博士通过录播课程《AI走进临床：美国前沿应用与未来图景》，分享了美国前沿的AI临床应用图景。四川省卫生健康发展研究中心研究员刘德齐则通过《中国医疗AI：现状、痛点与可行之路》课程，深度剖析了中国医疗AI的现状与痛点。两位专家的分享一个指明“路怎么走”，一个厘清“我们站在哪儿”，共同指向了一个核心痛点：卡住AI进医院的，往往不是系统不够先进，而是缺乏能把临床语言翻译成AI任务的“人”。

在随后的实训环节，成都中医药大学附属医院人工智能与信息化部王齐龙工程师带领全场进行30分钟技能实训—— 一张“随访优先级看板”。任务设定为“2型糖尿病出院随访”，全程基于8名虚构患者的模拟数据，不涉及任何真实病历。医务工作者们将自身的临床判断输入AI，当场生成了一张张“随访优先级看板”。

“我不懂代码，但我做出了一张看板。”一位护士盯着屏幕发出的感慨，成为了当天最生动的注脚。通过零代码原型搭建，临床一线的声音正从被动的“系统使用者”，转变为主动的“AI共建者”。

价值升维：让人工智能真正服务临床与家庭

在专题研讨与学员交流环节，四川大学华西第二医院健康管理中心体重管理负责人葛老师的分享引发了广泛共鸣。她结合自己两次主导AI应用项目的亲历对比指出：“第一次做外包，临床参与少，结果不理想；第二次由医务人员全程主导，效果反馈极好。开发过程中，需要更多医务人员参与进来。”

此次工作坊把AI应用的门槛降到了很低，让“懂业务”与“懂技术”有了更深度的融合。也正如吴亮博士所言，AI的价值在于提高医疗质量与效率、放大医生的临床作用；AI工程不是取代专业，而是放大专业——当具备AI素养的医务工作者把前沿技术带回基层、带入慢病随访与健康管理，人工智能便不再是冰冷的算法，而有了赋能家庭健康、惠及普通群众的温度。

据介绍，“分忧家庭夜校”AI赋能医疗增效专题，后续将建立每两周一期的常态化开课机制，持续打造体系化、多层次的AI学习培训内容，不断拓宽学习覆盖范围、丰富实训场景。最近一期——面向全行业公益开放的“学术沙龙之夜”10月24日晚开讲，活动将邀请临床、管理、信息技术三大领域共8类关键岗位从业者共同参与，集结多方力量持续探索AI赋能医疗增效的无限可能。

未来，AI赋能医疗增效项目将以“分忧家庭夜校”为重要学习平台，把更多医疗AI培训资源送到医务工作者身边，推动更多临床一线人员主动学AI、用AI、建AI，让学习培训真正走进医院、走进科室、走进日常工作，以点带面加快医疗AI落地步伐。同时，项目将持续凝聚行业共识、汇聚各方合力，推动医疗AI落地应用跑出加速度，让数智医疗的成果惠及更多基层群众与普通家庭，为“健康四川”与“健康中国”建设持续贡献智慧与力量。（记者 冯若冰）