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神经内科危重症的早期预警与预防方法
2024-07-31 16:39:07
作者:王波兰
作者单位:湘雅博爱康复医院

神经内科危重疾病病情复杂,起病非常急,病死率高。面对神经内科危重疾病,医护人员要做好早期预警,认识到治疗期间的风险类型,并尽早预警及重点关注,实施预防方法,以免神经内科危重疾病患者面对生命危险。

神经内科危重症包括什么?

神经系统疾病有多种类型,其中包括严重的脑血管疾病、严重的神经系统变性疾病,以及中枢神经系统的严重感染性疾病。此外,还有一些与中枢神经系统相关的运动障碍性疾病、癫痫、神经肌肉接头和肌肉疾病,以及遗传性神经系统疾病等等。其中一些疾病包括但不限于大面积脑梗死、大面积脑出血、运动神经元病、阿尔兹海默病、结核性脑膜炎、新型隐球菌性脑膜炎、多发性硬化、视神经脊髓炎、帕金森病、癫痫、急性脊髓炎、格林巴利综合症、重症肌无力、周期性瘫痪、遗传性共济失调和痉挛性截瘫等。这些疾病都威胁着人们的健康,作为医护人员要严密监护患者病情,以免患者发生风险。

神经内科危重症的早期预警方法

在神经内科危重症的治疗中,早期预警是关键。医护人员及时发现病情的恶化趋势,根据其病情变化迅速采取相应的治疗措施,从而降低患者治疗期间的风险性,使患者顺利度过重症期,提高康复率。我们可以从以下几个方面进行预警:

首先,生物标志物监测,该监测方式在临床上已经广泛应用,主要是结合患者的生化指标、炎性水平等,发现患者的病情是否还在进展。比如,重症脑卒中患者突然发生体温升高及血压增高、心率过速等症状,此类指标都是病情危急的预警因素,医护人员可根据此类指标评价患者的治疗风险性,及时预警。

其次,人工智能技术在临床上已经不断应用,通过智能化的监护装置,能够及时发现患者的呼吸异常、心率异常等病情。或者在监控装置上制定危重症预警模型,一旦患者在治疗期间智能技术报警,医护人员要及时根据监控的结果,分析患者的风险性,并判断病情走势。使用人工智能的早期预警系统,实时监护患者病态,并尽快发出警报信号。

最后,影像学技术也是早期预警的技术,在危重症患者监护期间,为判断患者的病情变化,可通过CT及MRI影像学技术观察病灶变化,比如,患者为危重脑出血患者,通过影像学技术判断术后血肿变化,如果血肿吸收,患者的血压稳定,则代表患者的体征稳定,如果患者的血压增高,再次出现血肿,可能需要二次手术。为此,影像学技术也能发挥早期预警的效果。

神经内科危重症风险预防方法

1.癫痫预防方法:癫痫是常见的神经内科疾病,表现为抽搐、意识丧失。如果患者为重症癫痫,发作频率高,需要紧急处理,在风险预防期间,应保证患者的呼吸通畅,以免窒息。也要避免患者受到伤害,使用软质物品保护患者的头部,以免咬伤舌头。在反复发病期间,不要强行约束患者,以免发生肌肉拉伤或者骨折。

2.昏迷:一些神经内科危重症患者会昏迷,如脑梗、脑出血后昏迷,则是非常严重的后果,患者意识丧失,无法唤醒。对于发生昏迷的患者,医护人员则要使用早期预警方法,评估其风险性,在治疗期间保持呼吸道通畅,并清理呼吸道分泌物,将头部偏向一侧。严密监督风险较大的患者,包括体温、心率及呼吸等,及时发现异常及紧急处理。

3.脑卒中:该疾病是常见的脑血管急性病,包括脑出血及脑梗塞。在重症阶段,早期预警发现风险,医护人员则监护患者的血压及心率、呼吸等变化,如果心跳停止,及时心肺复苏,让患保持呼吸道通畅性,以免呕吐物阻塞呼吸道,或者使用冰敷等方法减轻脑血管充血及疼痛。

4.重症肌无力:该疾病是免疫系统病症,会引起呼吸肌无力、无法自主呼吸。针对早期预警的患者,让患者平躺,以免脑部充血,并使用呼吸机设备,促进其呼吸通畅,常规用药治疗,直到患者的预警消失。

总而言之,神经内科危重症种类多,不同类型患者的预警不同,需及时预警及预防风险,使患者安心治疗。

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