交流新技术 助力精准诊断皮肤病

本报讯 7月8日~9日，四川省中医药信息学会色素医美专委会第二届第一次委员代表大会暨人工智能技术在皮肤病诊断领域的应用进展培训班在成都举办。会议特邀国内皮肤病专家学者围绕皮肤科领域的人工智能新技术、新理念作专题报告。

▲会议现场
 

会上，色素医美专委会第一届主任委员张晓华作色素医美专委会第一届工作总结、换届筹备工作报告。刘江宣读换届批复。大会审议通过《色素医美专委会换届选举办法(草案)》，通过委员名单，选举出第二届领导班子，张晓华任主任委员，路永红任常务副主任委员，丁小洁、于春水、王艺淳、王玉梅、叶俊儒、兰长贵等22名皮肤科专家任副主任委员，李康任秘书长;审议通过《色素医美专委会组织管理办法(草案)》。

四川省中医药信息学会会长王笳表示，在临床实践中，皮肤病的诊断是一个复杂的过程，而且部分皮肤病的皮损形态非常相似，给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战。特别是在基层和偏远地区，辅助诊断手段缺乏，导致皮肤病的诊断准确率往往达不到临床实际需要。以白癜风为例，人工智能深度学习已能够针对无法准确判断病情和评估疗效的痛点问题，为精准治疗提供依据，辅助确定、迭代和优化治疗方案。对于新一届色素医美专委会而言，如何更好黏合已形成的白癜风诊疗优势、推动公立医美机构扩大阵地等两条主线，是开展各项工作的重点。

作为以色素性皮肤病为主要关注领域的信息学会分支机构，新一届色素医美专委会紧跟人工智能技术在皮肤病诊断领域的前沿探索与实践，与本次代表大会同步举办人工智能技术在皮肤病诊断领域的应用进展培训班。从小针刀联合肉毒毒素除皱、白癜风治疗中的问题探讨、色素性减退性疾病鉴别诊断等基础内容出发，进而以人工智能为主线，探讨其在皮肤科中的应用、在医学中的发展、在白癜风中的研究进展，以及相关科研课题的申报，力求为推动新技术、新产品的落地应用作出贡献。

　　(王厚军)